Les BRMS (Business Rules Management System) ou plus simplement les moteurs de règles

Date et lieu

Mardi 9 novembre 2010
Dans les locaux de la ISEP

Inscriptions closes

Détails

19h15 à 19h30 : Accueil

19h30 à 22h00 : Les BRMS (Business Rules Management System) ou plus simplement les moteurs de règles

BRMS : Tout ce que voulez savoir sans oser le demander

“Les Moteur de règles, L’Intelligence artificielle : j’en ai fait à la fac, c’est vieux, ca marche pas, et en plus, aucune application n’en a besoin” : mythe ou réalité ?
La minute geek (moteur, inférence, RETE, l’intégration, les performances)
2 exemples : IBM/Ilog JRules (commercial) , Red Hat JBoss Rules/drools (Open source)

Intervenant Emmanuel Bonnet

20h00 à 20h30 Il était parfois les BRMS…

Les domaines d’application et les usages des moteurs de règles et BRMS sont multiples, du diagnostique médical à la finance en passant par la gestion de centrales hydroélectriques… C’est ainsi, à travers plusieurs exemples vécus, que vous pourrez découvrir les potentialités de ce modèle de programmation, en espérant que cela vous donne des idées pour vos propres projets !

Intervenant Laurent Magnin

20h25 à 21h05 : Buffet offert par Ippon Technologies

21h00 à 21h30: Enabling agile business and IT collaboration using the ILOG BRMS

Daniel will show how externalizing business rules from application code allows your subject matter experts (SME) to take control of their business rules. Daniel will demo a typical change-cycle, showing how the developer and business users tools that comprise the ILOG BRMS enable developers and SMEs to effectively collaborate to quickly update application business logic. You will learn general BRMS concepts as well as seeing ILOG BRMS tools for development, authoring, testing, execution and governance.

Intervenant Daniel Selman

21h30 à 22h00: Pushing the rule engine to its limits with Drools Planner

Drools Planner (formerly known as Drools Solver) does automated planning, such as bin packaging, scheduling, vehicle routing, machine queue planning and nurse rostering. Most planning problems are NP complete, making it nearly impossible to solve them optimally in our lifetimes. To this end, Drools Planner implements meta-heuristic algorithms (such as tabu search and simulated annealing) on top of score calculation with the Drools Expert rule engine. It constantly pounds the state-full rule engine to calculate the score of a possible solution, putting the CPU on 100% for hours. In this session, I ’ll take a look some of the use cases, explain NP complete problem as well some some meta-heuristic algorithms and show some benchmark results.